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成都智慧水務:河長制管理的現代化轉型探索

發布日期:2024-04-12?瀏覽次數:作者:小編

保護江河湖泊、全面推行河長制,是關系到人民群眾福祉的重要舉措,也是促進成渝地區雙城經濟圈建設的關鍵保障。然而,保護治理工作涉及到一個龐大而復雜的系統工程,如何利用現代信息技術改變治理理念和手段以賦能河長制管理成為當務之急。為此,成都市積極探索借助現代信息技術推動河長制管理的有效實施,以期全面提升水務治理的效率和智慧水務系統平臺高水平。

成都市深入貫徹“十六字”治水思路,致力于全面鞏固和拓展智慧水務系統發展成果。在此框架下,市政府整合各方資源,著手推進水務智慧化建設,不斷優化探索,逐步形成了一套數字孿生驅動的河長制管理新模式,實現了水務管理的智慧化和高效化。

成都市堅持“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”的治水理念,以打造踐行新發展理念的公園城市示范區為主線,構建水務高質量發展戰略布局。通過全域感知、動態監測、精準調控、協同管理和高效應用,規劃布局智慧水務體系,構建數字孿生為底座的智慧水務系統平臺,以此賦能河長制管理,提升超大城市的敏捷治理和科學治理水平。

成都市位于長江上游,屬長江流域岷沱江水系,擁有發達的水網。2017年2月,市委市政府深入貫徹落實生態文明思想,全面推行河長制,建立了市、縣、鄉、村4級河長體系,并設立了“河道警長”,將全市的河流、水庫、渠道和山溪溝納入了河長制管理范圍。

然而,在工作過程中也出現了一些問題:一是監測感知站網覆蓋不全面、監測感知手段不智能。各類水務信息主要依靠人工填報和審核,缺乏利用信息技術精準、及時發現問題的手段,無法實現動態管理。二是數據資源支撐不夠,地理空間數據不完善。存在著數據分散、更新機制缺失、利用率低等問題。三是業務系統建設不全面、應用智能化不足。一些河長制管理業務方面還未建設應用系統,標準規范不統一,缺少智慧化管理手段。因此,如何提高河長制管理工作效率,促進管理向智慧化轉變,成為急待解決的問題。

智慧水務系統平臺

2019年,成都市進行了智慧水務頂層設計方案的優化,確定了建設目標為“全域感知、動態監測、精準調控、協同管理和高效應用”,并細化了六大模塊建設內容,包括“水資源、水安全、水生態、水凈化、水管理、水文化”。2020年,智慧水務正式啟動建設,采用“三統三分”的建設模式,即“統一規劃、統一標準、統籌項目、分工負責、分塊實施、分步推進”,全面推動智慧水務系統平臺建設。2022年,成都市制定了《“十四五”智慧水務發展規劃》,以數字孿生為核心推動智慧水務體系建設,賦能河長制智慧化管理。


(一)加強智能互聯,構建全方位水務感知網絡

通過建設統一物聯感知平臺,結合“共享+自建”的方式,完善外場感知點位。目前已接入多個部門和自建的外場感知監測站,包括水質監測站、視頻站、水位流量站、水庫水位站、雨量站、下穿隧道、管道監測、無人機、單兵和無人船等,實現多目標、多要素的實時在線感知監測。


(二)夯實數據基礎,打造共享的數字孿生基座

建立了融合共享的水務智慧大腦,全面構建了全域智慧流域總框架、總平臺、總中樞和總核心。

1.建設了成都水系一張圖,采用了人工與程序相結合的方式,形成了空間覆蓋全面、屬性填寫完整的基礎數據,包括全量河流、斗渠以上渠道、山溪溝、全量水庫、重點塘壩、過河橋梁、人工湖、水電站和水閘等。

2.實現了數據匯聚與共享,堅持以業務需求為導向,推進水務數據資源集約共享開放,共匯集了海量數據,包括動態監測、業務管控和視頻監控等,向外部單位及各區(市)縣和局內各處室提供了共享接口。

3.建立了數字孿生模型平臺,包括三維可視化模型、水利專業模型和智能識別模型三類模型引擎,建設了沱江水文預警、中心城區網格化降雨預報和中心城區內澇預測等專業模型,以及L2級河道和L3級水利工程設施的三維模型底座和視頻分析智能識別模型。

4.構建了水務專業知識平臺,利用了知識圖譜和自然語言處理等技術,實現了對水務關系、規律等知識的抽取和管理,構建了預案、物聯感知和標準知識庫,為水務知識查詢和關聯關系分析提供了輔助支持。

智慧水務系統平臺

(三)聚焦業務核心,搭建協同創新的智慧應用體系

1、為支持河長制管理的業務工作,我們著重構建了多個業務應用,如AI智能巡河、防汛減災、水資源智能調度等,形成了一個協同創新的智慧應用體系。利用先進的技術手段,包括水質監測站、沿河視頻、排口視頻等前端感知終端以及無人機遠程巡檢,實現智能化的問題發現。舉例來說,在河道防溺水方面,我們在部分河道邊安裝了帶有AI識別算法的智能攝像頭,能夠自動識別下河游泳等不安全行為,并將相關信息推送至屬地區縣事件中樞和城運水務分中心,從智能發現到問題處置實現了全過程閉環管理。

2、我們建設了成都市防汛指揮系統,利用物聯感知技術實現了全域雨情、水情和汛情的實時動態監測。通過結合關鍵指標與時間、空間態勢,打造了業務時空一張圖。同時,我們利用防汛相關預報數學模型,實現了江河洪水和城市內澇的預測預報,使得應急人員和車輛能夠智能匹配,實現高效指揮調度。

3、我們建設了錦江流域水資源智能調度系統,利用水利模型和閘壩遠程控制技術,實現了對河道生態水量、景觀蓄水、通航水位的精準研判和智能調度。通過自動生成水量配置方案并指令下發至閘站值班人員,實現了錦江上6個閘壩群的智慧調水,提升了流域水質水量的管理水平。

4、我們建設了智慧供水監管系統,實現了從水源取水到居民用水的全過程智慧管理。系統會自動啟用備用水源保供,同時依托大數據和云計算技術實現供需兩級峰值預警,確保城市供水安全。

智慧水務系統平臺

(四)強調區域協同,推進成都都市圈河長制協同治理

我們建成了成都都市圈河長制E平臺,通過健全一套制度、構建一張底圖、建立一個平臺、形成一套標準,推動了成都都市圈河湖治理管護高質量發展,共同構建了長江上游生態屏障。截至2023年5月底,成都都市圈河長制E平臺已經注冊河長共計12856名,匯聚了4市河長制巡河業務數據9278.1萬條,發現并協調處置了103066個河湖水環境問題,為全國都市圈河湖共管共護提供了先行的范本。


(五)確立標準規范,構建統籌共建的建設實施體系

我們制定了一系列的管理辦法和標準,如《成都市水務局網絡信息安全管理辦法》、《成都市水務局數據資源管理辦法》、《成都市水務局信息化項目建設管理辦法》等,以規范政務數據資源的管理和應用,推動信息化項目的建設和管理。同時,我們還制定了《成都市水系數據建庫標準》、《成都市智慧水務數據資源目錄分類編碼標準》等技術標準,保證各項技術在實施過程中的統籌作用。

智慧水務系統平臺

智能水務系統平臺建設以物聯感知、智慧大腦、智能應用、區域協同、標準規范為核心,有效提升了水務管理的視野、數據匯聚、計算能力、預測控制能力。

1、物聯感知覆蓋面廣泛。利用視頻監控、感知終端、無人機等多種手段,在河道管理、水源地監測、水質監測、水位監測、智能水表等領域,實現了全面的物聯感知數據采集與分析。

2、數據資源不斷豐富。通過市級水務數據治理行動,完成了水務數據資源目錄編制、數據接入、整理、聚合、治理和共享交換工作。

3、智慧治理水平不斷提高。結合更新換代和新增建設,逐步實現了多個智慧應用場景的投入使用,全面推動了業務鏈數字化轉型,提升了河長制工作的智慧管理水平。


對項目的歷年進展進行總結,全面推進河長制智慧化建設工作,主要有以下幾點經驗啟示:

(一) 夯實數據基礎。以構建天、空、地一體化水務感知網為目標,優化提高水文、水資源、河床演變、水務工程等地面監測,完善地下水監測站網,加強衛星、無人機、無人船等載體的遙感監測,提升應急監測能力,推動物理流域監測系統科學建設和高頻在線運行,確保數字孿生流域與實際情況保持同步精準。

(二) 關鍵在算法模型。深入研究流域自然規律,充分利用大數據、人工智能等新一代信息技術,融合多源信息,升級改造流域模型,研發高保真水務專業模型,確保數字孿生流域模擬過程與實際相符。

(三) 算力是基礎支撐。擴展計算資源,依托成都超算中心、智算中心算力,提升高性能算力,滿足數據處理、模型計算需求。升級通信網絡,實現水務系統網絡互聯,利用新一代網絡技術保障監測站網安全可靠傳輸。

(四) 預測能力至關重要。強化預報、預警、預演、預案能力,實現風險提前發現、預警提前發布、方案提前制定、措施提前實施,確保水務決策精準有效。通過“四預”環環相扣、遞進提升流域治理管理水平,在預演結果基礎上進行分析評估,滾動調整應對措施,迭代優化預案科學性和可操作性。

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