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智慧排水管網入流入滲數據分析工具的精準監測

發布日期:2024-07-09?瀏覽次數:作者:小編

       入流入滲問題是智慧城市排水系統排水管網中的常見現象,會嚴重影響操作系統的效率和穩定性。排水管網入流入滲數據分析工具是專門用于研究和監測排水系統里的入流和入滲情況的技術工具。入流入滲數據分析工具可以做到對排水管網的全面評估,詳細可以包括:異常情況監控和信號預警,實時監控入流入滲現象,及時性發現異常情況并發出警報;按照工具分析數據,制定科學的管道網日常維護及改進方案,降低入流入滲現象;排水管網入流入滲工具是依據各點位的統計數據,達到對管網的混錯接研究、入流入滲分析與運行狀況研究。工具主要包含混接錯接模塊和入流入滲研究模塊。

智慧城市排水系統

一、混接錯接研究模塊帶來了管道網結構類型分析和監測數據統計分析2種混錯接研究方法:

1、依托于排水管網結構和規劃,做好混接錯接的靜態分析,辨別可能出現的混接錯接點。

(1)管道網建模:運用GIS系統或是其余管道網建模工具,組建細致的排水管網結構模型,涉及每個管路、節點和附屬設備。

(2)設計審查:檢驗管網設計圖紙和竣工資料,辨別設計過程中潛在性混接錯接風險點,如雨水和排污管道交匯處。

(3)規范校驗:使用預定義的管網設計規范,自動化檢測違背設計標準的混接錯接點。比如說,檢驗排污管道有沒有連接雨水管網。

(4)現場驗證:按照分析數據,合理安排現場巡檢和調查核實,確定實際存在的混接錯接現象。

2、運用實時監控數據進行動態變化分析,識別以及精準定位混接錯接點。

(1)數據信息采集:安裝流量計、水質傳感器等監測設備,實時采集管道網內的數據流量、水質、雨量等數據。

(2)異常檢測:研究統計數據里的異常變化,如數據流量突增、水質標準異常等,辨別隱性的混接錯接現象。

(3)定位分析:結合管道網結構模型和統計數據,精確定位混接錯接點,生成詳細的分析報告和改進建議。

智慧城市排水系統

二、入流入滲研究模塊采用晚間最少數據流量法進行分析,運用統計數據來確定瀚天曲線圖并統計降雨的入數據流量。采用晚間最少流量閥具有高效精準的特點。晚間最少數據流量法通過分析晚間非降雨時期的最低數據流量來評估管網的入流和入滲現象。晚間最少數據流量主要是反映出入滲和非法入流現象,因為這個時候用水量一般來說相對較低。下面用晚間最少數據流量法分析入流入滲:

1、數據信息采集:

在管道網關鍵節點安裝流量計和水質傳感器,連續采集夜間流量數據。挑選晚間(如子夜至凌晨)的流量數據展開分析。

2、數據處理和分析:

在收集到的夜間流量信息中,識別每天的最低數據流量值。按照數日的最少流量數據,明確具有代表性的旱天曲線,這條曲線體現了無降雨條件之下的根本入流和入滲現象。

3、入流入滲評定:

以旱天曲線作為基準線數據流量,評定晚間非降水時段的入流和入滲狀況。通過對比統計數據和基準線數據流量,檢查出不正常增加的流量,判定入流和入滲現象的嚴重性。

4、降水入流量統計:

通過對比降水過程中的流量變化,創建降水量與入流量關系模型,統計分析不一樣降雨條件之下的入數據流量。統計分析管道網因降水產生的入流量。

       中交路橋科技基安云·智慧城市排水系統基于在線監測、數學模型、地理信息系統等先進技術,采用BIM、loT、AI、VR等技術,構建基于CIM的數字孿生平臺,實現排水防澇設施的數據維護、運行管理、情景模擬、風險評估、指揮調度、動態決策等功能,結合水動力學數值仿真和暴雨降水模型算法,借助高性能計算,實現了城市內澇風險的預報、預警、預演和預案。

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