數字孿生技術幫助管理者迅速、量化分析捕捉到大批量監控終端機器設備的運行狀態，并做出計劃性的預測分析。這對越來越龐大，已難以直接通過老舊的方式監管的城市標準排水系統，極為重要。中交路橋科技智慧城市排水平臺總結了幾個典型性應用場景，僅供大家參考。

1、智能監測與數據統計分析：能通過傳感器智能監測管道總流量、壓力、水位高低等相關信息，并進行數據分析。這樣才能實時了解管道網運行狀況，預測分析潛在問題，及時采取措施。但地下排水管網工況條件差，給監測系統持續穩定運作，帶來了各種考驗。比如說雜物遮住探頭，地下信號數據回傳，電池能耗等諸多問題，似乎都存在諸多工程項目技術難題。故此處理好管道網監測系統的穩定性和精確性，是當前我國管道網運作行業中的硬性需求，也急需技能水平的優化。以后提升的空間將十分巨大。

2、遠程控制與優化：數字化系統促使遠程視頻監控和控制得以實現，運營團隊可以遠程調節泵站、閥門運作模式或開關狀態，改進整體化排水管道的效率。降低現場工作人員的安全巡檢次數和工作量，提高效率，從而降低人工成本。而且，各種模型算法被應用在廠網協同調度，能耗控制等多個方面。也逐步使遠程監控及優化受到更多的關注，無人盯守已成了很多廠站的常態。但愈來愈多的遠程監控的決策需要依靠信息來源，一樣借助于上邊提到的智能監測獲得相對穩定的數據信息，這點將愈發關鍵。

3、故障檢測與預警：依托于數據統計分析，系統能夠完成故障檢測與預警功能，提前發現運行異常或是排水管堵塞等諸多問題，預防比較嚴重事件的發生。比如說預防性維護等應用場景。一座城市的各種排水系統，機器設備數目是非常巨大的。必須對維修計劃明確提出基于數據的科學安排。最大限度提升故障處理的效率，將資金與精力花在刀刃上。因此也務必利用數字化技術應用，提供數據支撐和研究。并非如從前刻板的依照固定周期時間來執行，而是隨著變化趨勢而逐漸優化提升。

4、節能與降低成本：利用數字化技術應用，可以優化能耗，提升設備使用率，因而降低功耗和運營成本。這對排水管道這種公益項目而言極為重要，由于排水管道并不像供水一樣擁有穩定收益，因此在財務資金層面，怎樣量化分析1個數字化項目自身的價值，主要取決于這個項目在規劃先后經濟效益比照。且是由類似于電耗、藥耗等精確數據來考證的結果。

5、集成管理與大數據決策：將排水系統的各部分數據聚合在一起，做好大數據決策，特別是在預防性維護層面做出合理的分配，增加設備使用年限，提升可靠性指標。

       中交路橋科技基安云智慧城市排水平臺基于在線監測、數學模型、地理信息系統等先進技術，采用BIM、loT、AI、VR等技術，構建基于CIM的數字孿生平臺，實現排水防澇設施的數據維護、運行管理、情景模擬、風險評估、指揮調度、動態決策等功能，結合水動力學數值仿真和暴雨降水模型算法，借助高性能計算，實現了城市內澇風險的預報、預警、預演和預案。