智慧城市排水系統通過傳感器、數據分析和大數據技術方式，在線監控和預測排水系統的運行情況，提升排水的效率，降低洪水災害，保證城市地區正常運轉。智慧城市排水系統采用融合強勁的計算水平、豐富多樣的算據和先進的計算方法來完成高效的管理和改進。這類綜合性的軟件架構可使城市排水管理方法更加智能化和精細化。

一、算力

智慧排水系統的運行和改進極度依賴于強勁的計算水平：

1、公有云數據中心算力

用作大規模的數據信息儲存和處置，適用繁雜的算法模型訓練；具備高可擴展性和高可用性，可以及時響應需求變化。過去數據統計分析、全市區或區域根基的排水網絡維護、長時域和頻域的分析模型。

2、網絡云算力

分布式計算能力，適用數據信息的高效傳輸和解決；網絡云可以提供低延時和高帶寬，確保數據在各個節點間迅速傳輸和解決；在線監控數據的采集和處置、眾多云數據中心之間的協調與通信。

3、私有云算力

公司企業或組織內部結構部署的存儲資源，保證數據的安全性和私密性；給予極度個性化定制計算環境，充分滿足特定需求，確保數據不泄露；敏感性數據整理、內部結構流程優化、指定區域的排水管理。

4、終端算力

由智能終端（如傳感器、智能水表等）所提供的計算水平，適用當地數據整理和初步分析；實用性強、分布廣泛，可以迅速處理評價反饋當地數據信息，降低對中央云計算服務器的依賴性；現場數據采集、初步數據過濾和處置、局部性事件響應。

5、邊緣算力

在接近數據源的區域進行運算解決，降低傳送數據的延遲時間。低延時、高實用性，緩解中央服務器帶來的壓力，提升設備響應速度。實時數據處理、應急處置、設備狀態監控、實地數據統計分析與決策。

二、算據

智慧排水系統的發展壯大不但借助于強勁的計算水平，還極度依賴于不同種類的算據。

1、數據集算據

基本的數據采集存儲，涵蓋了從傳感器、智能水表、氣象觀測站等設施收集到數據；給予設備運行所必需的原始記錄數據，為后續的數據整理、分析與決策提供根基；排水設備狀態監測、雨量監測、污染物監測等。

2、專業知識算據

依托于歷史記錄與經驗總結出來的基本規律與專業知識；協助構建模型和制定戰略，提高系統的判斷和應急處置能力；過去排水事件分析、實踐經驗規則庫搭建、知識圖譜的建設與應用。

3、模型算據

通過數據分析和知識構建數學模型算法，用作仿真模擬、預測分析和改進排水設備；可以在不一樣條件下進行過程模擬和改進，提升設備運行的科學性和精確度；排水設備仿真模擬、洪水預警、排水方案優化、流量預測等。

4、加密算據

確保數據在傳輸和存儲過程中系統的安全性私密性，避免信息泄露和偽造；防護隱私信息，保障數據的準確性和可靠性；敏感性數據傳輸、個人隱私保護、信息共享與協作中的安全性能。

三、算法

1、流域級排水系統的RTC技術

同步控制技術（RTC）用以提升排水系統的運作；提升系統的運行效率與應急處置水平；動態調度排水流量、減小洪澇災害隱患。

2、入流入滲解析識別系統技術

解析和識別排水系統當中的入流入滲難題；提高系統的檢測與定位能力；排水系統泄漏檢測、非法排放監管。

3、解析溯源問題定位

解析溯源技術用以精準定位排水系統中存在的問題根源；快速查找和處理軟件問題；排水數據網絡故障排除、污染物來源追查。

4、支持向量機（SVW）預測技術

運用支持向量機做好流量預測和統計數據分析；提升預期的精確性和可靠性；廣泛應用洪水預警、流量變化預測分析。

5、流域級排水實體模型強度校核分析技術

運用強度校核與分析排水實體模型，提高系統的模擬精度；保障實體模型與實際情況的步調一致廣泛應用參數優化和仿真建模。