服務設施層是智慧水務系統的“毛細血管”，存放所有基礎數據，給整個設備運行提供數據流動性安全防范保障，并且通過數據庫系統、云數據服務平臺等傳送數據至數據處理層，主要包含：云端存儲、云計算技術、網絡通訊、安全防范等新技術服務設施。

⑴云端存儲：云端存儲在負荷和容災備份層面明顯優于統一存儲。一個是可統一調配存放數據確保每臺設備上存放數據比較均衡，最大限度發揮集群的性能特點；第二是云端存儲具有極強的容災備份性，云端存儲的容災備份性主要表現在內部所構建的糾刪和副本池，可保證數據不丟失，錄影相關業務不中斷。現階段云端存儲已經在水情數據庫系統、水旱災害普查數據庫系統、“全國水務一張圖”等領域開展技術應用。

⑵云計算技術：云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、虛擬化、負載均衡等常規計算技術和網絡技術發展壯大結合的產物。水務、交通、地質等領域都存在許多分析總結工作，而各種數據處理軟件諸多，模型的開發與建設通常都是獨立存在，缺乏系統化的服務平臺。依托于現階段存在的問題開發了一套水務云操作系統，對促進行業計算資料規范和標準資源整合發揮了重要作用，同時也為智慧水務系統中實體模型連接提供了參考。

⑶網絡通訊：伴隨著水務行業向智慧水務推動，北斗通信終端設備已應用于水利部流域機構及省（市）水文部門的應急監測、自動測報、水質自動監測中，在未來的病險水庫除險加固、特高壩、缺資料地區水安全監測等方面會深入開展更進一步建設規劃。5G通信技術以其高傳輸速度和大容量可靠連接為水務信息化與智能化給予了解決方案，并且具有提升衛星導航定位精度、提升遙感技術中畫面傳輸的清晰度、提升水務預測預警機器設備的上限數等關鍵作用。

⑷安全防范：現階段水務行業在設備信息安全體系層面研究比較少，物聯網有關安全防護技術手段主要包括：安全性滲透測試、源代碼安全加固、密鑰安全防范、通信安全安全防護、終端設備態勢感知等方式。伴隨著智慧水務系統進程的推進，數據加密化、機器設備套層化、源代碼加固化等趨勢正在提速，應加快機器設備信息安全體系研究。

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