污水管網作為城市基礎設施的重要組成部分，正逐步融入智慧水務的浪潮中。通過先進的數據采集、分析與管理技術，智慧水務平臺能夠實時監測污水管網的運行狀態，包括水力動態、水質變化等關鍵指標，實現精準預測與高效調度。這不僅提升了污水處理的效率與質量，還為管網維護、污染溯源等提供了強有力的技術支持，推動了城市水務管理的智能化、精細化發展。

1、數學模型，搭建污水管網水力水質機理模型，完成溯源生產調度

       數學模型在污水管網的水力和水質管理中發揮著關鍵作用，可以仿真模擬和預測水流動態、污染物質傳輸和處理效果。首先，水力模型專注水流速度、壓力和水位等數據計算，為管網的設計與日常運維提供數據支撐。這些模型可以精確地反映水流在管道網里的動態變化，幫助預測和應對可能的水力難題。水質實體模型則進一步仿真模擬污水中污染物的傳輸和轉化過程，跟蹤有機物、氮、磷等污染物在管道網里的流動性路徑，鑒別關鍵性的污染物來源區域以及污染物質輸入點。這對污染物的控制和管理尤為重要，因為它能夠幫助管理人員掌握污染負荷分布，并制定有效的環境污染削減對策。

       將水力與水質實體模型結合在一起，并且與實時監控數據融合，能夠形成1個全方位的污水管網智能管理系統。這類集成系統可以動態地仿真模擬與分析管網的運行態勢和水質狀況，從而實現對管道系統的全面評估。它不僅能夠鑒別現階段的運行狀態，還可以預知未來可能產生的安全風險，為管理人員提供及時的預警信息。

       除此之外，集成模型還可以進行溯源檢測，通過對比污染物的流動性路徑，確認環境污染的源頭。優化調度剖析運用實體模型結果制定出更加高效的運行對策，以提高整個污水管網全面的效率和質量，與此同時降低運營成本和環境因素影響。

2、監測和檢測系統，完成系統自診斷

       監測和檢測系統是當代水務管理中的重要構成部分，他們促使系統可以實現自我監控和自動檢測難題。首先，系統采用部署到水務基礎設施建設各關鍵位置的傳感器，即時搜集水位、流速、水質等關鍵參數的信息。然后，系統對收集到的數據進行實時監控與分析，以鑒別一切偏移正常的運作模式的征兆，通過建立閾值，自動化檢測到異常現象，并開啟更深層次的診斷程序。如果一旦系統檢測到異常，這將自動運行預設的檢測算法，剖析可能出現的問題根源位置和方向。通過這種監測和檢測系統，水務平臺能夠完成高度自動化的自診斷水平，提升運作效率，減低維護費用，同時減少意外事故停工時間，進而邁進智能化水務管理。

       中交路橋科技基安云·智慧污水廠管理平臺（SSP），實現對污水廠進行集中監控，真實反應污水廠的建設施工、生產、運維全過程狀況。通過智慧污水廠管控平臺對各個工藝環節設備設施進行集中監控，使得各級管理人員能夠及時、準確、全面、直觀的了解和掌握生產狀況，進而實現對整個污水廠生產運維的統一指揮和智慧調度。同時基于大數據分析技術，建立智慧污水廠數學模型，通過監測進水水質、水量，智能調節加藥量、曝氣量、污泥回流量等，以降低污水廠的生產運營成本，科學指導污水廠的智慧運營，實現整個污水廠的節能降耗、出水水質的穩定達標。