智慧水務專家決策支持系統實現了水務業務系統的操縱智能化和管理決策智慧化，確保了水務設施安全穩定運行，促進了城市水務管理向更有效、更全面方面發展。操作系統在設計和實施時，通常需要對接多種多樣數據庫系統以推動其穩定運行和決策。

       時序數據庫特別定制用于處理時間序列數據，如水位、流量、水質等參數的智能分析數據信息。操作是通過創建超級表來存儲不同種類的傳感器數據，運用標簽來區分不同的監測點或設備。

       關系型數據庫如 MySQL、PostgreSQL 等，一般用于存儲結構化數據，如用戶信息內容、設備標識、歷史數據等。并設計數據分析表來處理用戶信息，比如用戶ID、姓名、地址、賬戶余額等，這種數據庫系統能通過與時序數據庫的配合使用，為智慧水務管理平臺提供全方位的數據支持。

       NoSQL數據庫系統如 MongoDB、HBase 等，主要用于存儲非結構化數據或半結構化數據，如系統的操作日志、報警相關事件檢修記錄等。數據庫系統能夠提供靈活多變的數據模型和水平擴展水平，以滿足智慧水務系統中復雜多變的應用需求。

       大數據平臺如 Hadoop、Spark 等，這種平臺能夠解決與分析規模性的數據集，適用繁雜用戶數據分析和挖掘日常任務，如歷史水文數據、氣象數據與消費者用水方式。智慧水務管理平臺可以借助這樣的平臺對數據進行的聚合分析、趨勢分析、異常檢測算法等。

       地理信息系統（GIS）數據庫系統用于存儲及管理地理空間數據，如管道網布局、水體位置等。智慧水務管理平臺可以借助 GIS 數據庫系統做好空間分析、資源合理配置和可視化呈現。

       物聯網（IoT）平臺數據庫系統用以搜集、存儲與解決來源于各種各樣傳感器與智能設備的數據信息。這種數據庫系統通常具有低延時、高吞吐與優良的數據壓縮水平，適用于智慧水務管理平臺里的實時數據處理。

       中交路橋科技基安云智慧水庫管理根據大壩安全監測及安全診斷分析方法，智能分析在線監控、監督檢查等相關信息，定量分析確診工程項目安全狀況，及時性監測預警、洞悉工程項目安全性問題。操作系統還可以利用無人船+5G應用完成庫區水質動態跟蹤，加上水質評價模型，達到全庫水質在線監控和評價的需求。除此之外，根據重要節點及庫區無人船配備監控攝像頭，借助視頻AI識別技術，完成庫區安全智能識別全面覆蓋。

       中交路橋科技是大型智慧水務公司，發力智慧市政賽道，自主研發了智慧市政系列系統平臺 - 基安云·物聯網科技系列平臺，該平臺包括IOT平臺，大數據平臺、AI平臺和數字孿生平臺、分別提供可賦能智慧城市治理所需的感能、數能、算能和圖能的四大能力，實現智慧市政全場景、全周期數據融合應用，為實現城市精細治理、體驗美好生活提供數字底座。