根據華經產業研究院的研究，2023年我國水利行業信息化投資占比達到1.8%，智慧水利的投資超過兩百億，達到216億元。智慧水務市場規模預計將持續擴大，預計到2027年將達到280億元，復合年均增長率為10.5%。智慧水務行業的發展正在積極探索如何實現與人工智能的結合，進一步實現人機交互的綜合應用，未來我國智慧水務前景可觀。

智慧水務的發展趨勢是數字化、智能化、可持續化。智慧水務技術的不斷創新將為水資源的保護、利用和管理提供更多的工具和手段。關于智慧供水的的智慧化水平，可以從以下六個角度來進行分析：

1、GIS系統的完善程度

評價GIS系統在供水管網管理中的應用程度，包括地上地下空間數據的二三維一體化展示、GIS與BIM和IOT的結合、以及AR現實增強技術在管網管理中的應用。例如，MapGIS智慧供水解決方案利用二三維一體化技術，透視城市地下生命線，構建水務數字空間有機綜合體。

而對于供水管網來說，GIS系統需要及時更新。《城鎮水務行業智慧水務調研分析報告2020年》中，提到從管網地理信息系統數據的更新頻率來看，經調研，工程竣工驗收前至后三個月內，更新管網地理信息數據的供水企業僅占36%，數據更新滯后半年及以上和不定期更新的供水企業占45%。，還有約19%的供水企業管網地理信息系統數據不做更新。

2、在線儀表的覆蓋程度

分析在線監測設備的部署情況，如水質水壓表等，以及這些設備在實時感知城市供排水系統運行狀態中的作用。在線儀表的覆蓋程度是評價智慧化水平的重要細節之一。評估的角度主要包括：監測參數的多樣性、監測點的布局、數據采集頻率和準確性、在線儀表的集成與互操作性、維護和校準、預警和響應機制、技術標準化等。另外，智能水表作為智慧水務系統中的“眼睛”，對于實現智慧水務至關重要。例如，鷹潭市安裝了13萬塊智能水表，實現了用水實時計量和漏損實時報警，顯著降低了管網漏損率。

3、數據采集與整合能力

評價智慧水務系統在整合各類水務信息資源、實現數據共享與業務協同方面的能力。例如，通過數字孿生技術、物聯網感知設備，構建涵蓋供排水業務全鏈條的數字孿生體，實現對設施的仿真交互、故障預測等。

4、智能控制與優化算法的應用

評估智慧水務系統中智能控制技術的應用程度，以及AI優化算法在供排水處理工藝、管網水力模型等方面的應用。例如，利用供排水管網模型、雨量預測等技術，在降雨發生前對排水管網可能的內澇點、污水冒溢點進行模擬評估。

（1）智能控制系統集成：評估供水系統中智能控制技術的集成程度，包括泵站、閥門和其他關鍵設備的自動化控制。例如，KH水務公司的智慧水務平臺通過智能控制機制提高水務管理效率、降低資源浪費、應對水質變化。

（2）優化算法應用：分析供水系統中優化算法的應用情況，如遺傳算法、粒子群優化算法、模擬退火算法等，以及這些算法在管網設計、漏損控制、能耗降低等方面的應用效果。

（3）實時數據采集與分析：評價供水系統在實時數據采集和分析方面的能力，包括水質、水壓、流量等參數的監測和分析，以及這些數據在智能控制決策中的應用。

（4）預測與模擬能力：評估供水系統是否能夠利用歷史數據和實時數據進行預測和模擬，以優化供水調度和應對突發事件。

（5）智能調度策略：分析供水系統是否采用智能調度策略，如基于AI的優化調度模型，以及這些策略在提高供水效率和降低能耗方面的效果。

（6）自適應控制技術：評價供水系統是否能夠根據不同的水源、管網、氣候條件進行自適應運行，以及是否能夠實現對分散點站的實時在線監測和智能控制。

（7）節能與效率：分析智能控制與優化算法在提高供水系統能效和降低運營成本方面的作用，包括節能錯峰供水系統的實施情況和效益。

5、業務流程再造與服務創新

評價智慧水務系統在提升服務質量、響應速度和用戶滿意度方面的表現，以及在業務流程再造和服務創新方面的成效。

（1）流程再造：供水企業通過重新設計業務流程，以提高效率和服務質量。例如，信陽市供水公司通過流程再造，優化了供水業務流程，確保供水業務全流程的閉環運行，提升了用戶的歸屬感和體驗感。

（2）數字化服務：供水企業利用數字化技術提供更便捷的服務。昆明市水務局打造的“一網通辦”平臺，實現了供水服務事項的在線辦理，用戶可以通過手機或網站“零跑腿”辦結，極大提升了服務效率。

（3）客戶服務平臺：供水企業建立統一的客戶服務平臺，集成多種服務功能，提供一站式服務。例如，武水集團的客戶服務平臺集成了GIS巡維系統、統一認證、客戶關系等功能，提升了服務的集約化水平。

6、智慧水廠的評價標準

對于智慧水廠，可參考《智慧水廠評價標準》（CUWA），評價智慧水廠的等級，包括對智慧水廠配置的電氣設備、視頻監控設備、數據結構化處理功能、人工智能服務等方面的評分。

中交路橋科技智慧供水整體解決方案，是以節能降耗、減員增效和精細管理為根本出發點，應用新一代信息技術，打通城市生命線安全系統各環節數據鏈，統網管控消除信息孤島，通過檢測監測、分析建模、研判預警……等系列方法，構建城市水務物聯網、城市統管一張圖，保障水務基礎設施安全運行，達成水務業務系統控制智能化、數據資源化、管理精準化、決策智慧化。