基安云破解污泥處理難題:AI+大數據如何優化污水廠運行效率?
發布日期:2025-04-17?瀏覽次數:作者:小編
據住建部統計數據,2021年,我國污水處理廠超過2萬座,同比增長13%;其中,建制鎮共有污水處理廠約13000座,城市、縣城分別有污水處理廠2827座、1765座。在所有工藝中,其中活性污泥法為主要工藝,占比可達92%以上。
活性污泥是水處理過程的“發動機”,污泥的沉降性能對水質達標、工藝穩定至關重要。其主要由微生物群體、細菌、藻類等微生物組成,依靠微生物對有機物、氨氮、磷進行分解去除,因此活性污泥的性能對污水處理的效果至關重要。通常通過檢測觀察活性污泥沉降性能(SV30、SVI)、顏色、氣味、形態來判斷活性污泥是否存在污泥老化、中毒、曝氣過度、污泥膨脹、負荷過高等問題,從而提前調整曝氣量、污泥回流比、加藥量等工藝參數。然而在檢測活性污泥過程中,會存在人工取樣復雜、忽略過程記錄、缺少專業分析等問題,同時污泥的診斷分析對檢測人員的專業程度要求較高,部分水廠無法從污泥檢測中獲得有效信息,從而導致難以及時調控工藝。
中交路橋科技基安云污水廠活性污泥智能識別設備以AI算法、大數據為核心,可實現污水廠中活性污泥沉降比的智能化監測,實現智能進樣、智能監測SVI、SV30、MLSS、自動清洗、智能診斷活性污泥沉降性能,可有效避免人工誤差、減少人工工作量,提供專業診斷分析,為污水廠活性污泥健康保駕護航。
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